极速快3平台代理_【一】、什么是数据结构

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前言

令人头疼的书啊,一切尽在不言中。

对数据形状的理解

首先从定义上来说的话,好像对数据形状没办法 什么有3个 统一的、标准的答案,我找了好几本书,挑了有3个 我认为还计较好理解的定义:

数据形状是计算机中存储、组织数据的法律依据。通常情形下,精心选着的数据形状还还还能能带来最优速度的算法。

可能性你没接触过数据形状,你就看定义能看懂吗?可能性你能看懂,我很佩服你,我反正是不行,不过现在可能性接触的东西比较多,听得多了,就看还还能能理解。我嘴笨 对于新手,应该先让新手去理解,等有了被委托人的理解以前再看官方定义的话,效果会比较好,反正我是没办法 认为的。我用生活中的例子来解释什么是数据形状吧:

举例:如何在书架上摆放图书?

也但会 说,现在有或多或少书架,还有一堆图书,我就如何把它们放满书架上去呢?换言之说,有一堆数据,给了你或多或少存储空间,我就为什么我么我么把什么数据存起来呢?

嘴笨 这个大问题问的不科学,可能性你问你所谓的书架是长什么样,可能性是下面图片中的任意这个。

 

 

要是我你就知道了,当其他同学问你有3个 数据为什么我么我么组织的以前,嘴笨 是跟这个数据的规模有关系的。不一样规模的大问题,它防止起来的难度就不一样。难在什么地方呢?难没办法 了说我就把它为什么我么我么放,而在于放这个书是为了做事情用的,要是我说图书的摆放嘴笨 跟有3个 操作直接相关:

操作一:新书为什么我么我么插入

操作二:为什么我么我么找到某本指定的书

法律依据一:问你亲戚亲戚大伙儿是如何考虑的,我第有3个 感觉但会 随便放,随便放有3个 好处但会 :新书为什么我么我么插入,这个操作是非常简单的,哪有空就放哪,最简单的法律依据但会 把所有的书一本一本挨着放,要是我呢,所有的新书哪里有空放哪里,So easy!放起来简单,但第3个操作为什么我么我么办,如何查找?那就会成为一件很恐怖的事……累死你!什么以前累死呢,嘴笨 可能性但会 有3个 很小的书架,倒也累不死,但可能性是中间第三张那样的书城,我就想象,中间所有的图书全部完会随便放的,但会 其他同学问你,这个书城里有没办法 某一本书,嘴笨 那本书没办法 ,但有你在身边忘了有没办法 ,那你为什么我么我么能选着它到底有没办法 呢?你就只好从头到尾把每一本书都过一遍,但会 还还能能叹一口气说……唉,不好意思,没办法 这本书。

法律依据二:但会 们有没办法 稍微聪明或多或少的防止法律依据呢?但会 如何我就找书找的方便呢?第3个法律依据,但会 按照书名的拼音字母顺序排放,有了这个字母序以前,查找就方便多了。有3个 最聪明的法律依据是二分查找什么是二分查找:比如说现在有一长排的书放满你身旁,但会 亲戚亲戚大伙儿找一本叫《数据形状》的以S开头的书,但会 先从这个排的中间找一本书出来看它的书名的首字母,我希望说是《离散数学》,以L开头的书,但会 们知道,S在L的中间,要是我《离散数学》前面的书我就不需要管它了,我的查找范围缩小了一半,从L刚开始 往后找,但会 再找这个半的中间,比如找到的一本书是《网络爬虫》,以W开头的,那S在L和W中间,《网络爬虫》中间的书我就不需要管了,于是我的查找范围又缩小了一半,以此类推,我就每次都找,但会 跟中间这个比,变快就会把范围缩小到一本书上,我就会知道这本书到底是有还是没办法 。这个法律依据比前面的法律依据聪明多了,它很好的防止了查找的大问题。但会 ,大问题又来了,新书来了为什么我么我么插入呢?它就会成为新的令人头疼的大问题。比如说,我新买了一本书叫《阿Q正传》,是以A开头的,呃……惨了,但会 们得把几乎所有的书往后一本一本的错位,一个劲到前面留出有3个 空挡,把新书放满去,这个似乎也很头疼。

法律依据三:那如何找有3个 两全其美的法律依据呢?亲戚亲戚大伙儿来想想,图书馆里是如何来摆书的,亲戚亲戚大伙儿我希望说去图书馆,找《数据形状》,要为什么我么我么找,你可能性性是从第一本刚开始 找,也可能性性是随便中间摸一本找,你进到图书馆里,第一件事情要找的是计算机类的书在哪里对不对?图书馆里的书通常是按照书的类别来分的,比如说亲戚亲戚大伙儿有社会科学类、文学类、艺术类、理科、工科等,但会 工科下面可能性完会分的再细或多或少,比如说亲戚亲戚大伙儿计算机类可能性就分在工科的下面,这个分法有什么好处呢?把书架划分成有几条区域,每快区域指定摆放这个类别的图书,在每项类别内,按照书名的拼音字母顺序排放,但会 不管我在每有3个 类里做什么样的操作,总归来说,图书的规模小了要是我,跟整个图书馆的规模相比,我是某一类的,无论是查找还是插入,全部完会非常方便的。查找呢,但会 在二分查找以前,亲戚亲戚大伙儿先定有3个 类别,但会 在有3个 类的有3个 小范围中间做二分查找,就还还还能能变快的找到亲戚亲戚大伙儿要查找的书了。可能性是插入,也是先定类别,用二分查找来选着一下它应该被插在什么位置,但会 移空位这件事可能性还是要做的,但会 总归比亲戚亲戚大伙儿刚开始 英语 要移的书的数量少多了。

那现在大问题又来了:

大问题一:空间如何分配?

大问题二:类别应该分多细?

亲戚亲戚大伙儿分的各种类别的书,它的藏书量是不一样的,你是统一都给它分……还是每一类都有几条个书架,以前分好吗?这也是有3个 很头疼的大问题,我很难了,你可能性书架给多了,就会有或多或少空间始终空在那浪费着,你可能性书架给小了,新书来的以都要不断地加新柜子,很讨厌。还有分类别要分多细的大问题,我要是我分的比较粗,没办法 同一类中间的书就会有要是我,那你的工作量还是会很大,但会 想减少工作量,最好还是类别分的细或多或少,但会 类别一分细,就会有副作用,类别太大了,图书的量一多,也是麻烦。

说什么大问题是想说明:

防止大问题法律依据的速度,跟数据的组织法律依据是直接相关的

但会 这介绍数据形状的组织法律依据的以前,嘴笨 有有3个 概念:

一、关于数据对象的逻辑形状

比如说,亲戚亲戚大伙儿一刚开始 把书架想象成简单的一长条,没办法 一层的架子,但会 所有的书是有3个 有3个 挨着放的,除了一头一尾的书以外,每一本书的前面和中间都还还还能能还还能能 一本书,可能性每一本书全部完会有3个 编号的话,没办法 这有3个 编号对应的但会 一本书,没办法 这个形状是一对一的形状,亲戚亲戚大伙儿管它叫线性形状。

另外这个组织法律依据是中间说的第这个法律依据,但会 先把图书分类,可能性我给每有3个 类有3个 编号的话,没办法 这有3个 类别的编号中间对应着要是我本书,没办法 这是有3个 一对多的逻辑形状,这个形状有个名字叫做树。

再说图书馆,假设亲戚亲戚大伙儿还统计但会 或多或少信息:这个本书全部完会什么人买过,买了这本书的人还买过其它的什么书,于是呢,嘴笨 是一本书对应着要是我人,而有3个 人又对应了要是我本书,这是有3个 多对多的、很比较复杂的有3个 关系网,没办法 这个关系网对应的逻辑形状叫叫做图

二、关于对象的物理存储形状

除了逻辑形状之外,亲戚亲戚大伙儿还有数据对象再计算机中间的物理存储形状,也但会 亲戚亲戚大伙儿说的什么逻辑形状在机器的内存里到底要为什么我么我么放,是连续放呢还是东有3个 西有3个 隔开放呢?也但会 说用有3个 数组来存它呢,还是用有3个 链表来存它呢?这个就属于物理存储形状。

此篇完

以上什么但会 我对数据形状的理解,我就应该说全面了吧,但会 没全面但会 要紧,中间学了再继续补充。

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